153 篇论文
精神科与临床心理学领域致力于探索人类大脑的运作机制，帮助理解情绪、思维与行为背后的科学原理。从应对焦虑抑郁等常见挑战，到深入研究复杂的神经发育障碍，这些研究正在重塑我们对心理健康的认知。在 Gist.Science 上，我们关注来自 medRxiv 的最新预印本论文，确保您能第一时间接触到这些前沿发现。
我们的团队会逐一处理 medRxiv 中该领域的每一篇新稿件，不仅提供详尽的技术摘要，还精心撰写通俗易懂的科普解读，让专业研究不再晦涩难懂。无论您是相关领域的学者，还是对心理健康充满好奇的普通读者，都能在这里找到有价值的信息。
以下是该类别下最新的论文列表，涵盖了近期发布的重要研究成果。
该研究利用丹麦 iPSYCH 队列的真实世界数据，通过变分自编码器识别出精神分裂症谱系障碍的十个临床亚型，并揭示了这些亚型在常见多基因风险及罕见变异负荷上的特异性遗传特征。
该研究评估了 11 个开源大语言模型在临床访谈转录文本中识别精神病高风险状态的能力，发现较大模型在分类和症状评分方面表现优异且幻觉率低，证明了利用大语言模型辅助可扩展的精神病早期检测的可行性。
该研究方案旨在通过在英国哥伦比亚省和安大略省并行开展基于人群的模拟目标试验，利用 2010 至 2023 年的关联健康行政数据，评估锂盐与其他心境稳定剂、第二代抗精神病药及联合治疗方案在患有双相情感障碍合并阿片类药物使用障碍人群中的比较有效性。
这项针对丹麦 65,630 名精神分裂症患者的全国性队列研究表明，抗精神病药物对职业功能恢复的影响具有时间依赖性，在急性期和巩固期（发病后 0-5 年）与参与度降低相关，但在维持期（5 年以上）转为轻微的保护作用，揭示了治疗对功能恢复的复杂双相动态。
这项研究利用可穿戴惯性传感器分析 4 至 8 岁儿童在威胁诱导任务中的运动模式，发现内化症状与较小的转向角度（可能代表警觉）相关，而共病的外化症状会调节这一关系，使高共病儿童表现出更大的转向角度（可能代表回避），从而证明了基于可穿戴设备的简短任务能有效捕捉早期儿童心理健康的客观行为标志。
这项研究利用模糊断点回归设计，证实了巴西初级保健中基于资格阈值分配的人工智能认知行为疗法聊天机器人访问，能显著降低焦虑和抑郁症状，且对农村、低学历及女性群体的益处尤为突出。
该研究是一项前瞻性、随机、双盲、假对照临床试验，旨在评估在 RehaCom 系统认知康复训练前对精神分裂症患者施加经颅直流电刺激（tDCS）是否能通过增强神经可塑性来改善其认知功能。
这项针对 45 名难治性抑郁症患者的真实世界观察研究表明，艾氯胺酮诱导的类迷幻神秘体验（而非解离状态）与临床疗效显著相关，且患者的基线灵性水平可预测治疗反应。
这项针对英国 NHS 初级保健的纵向研究表明，AI 辅助认知行为疗法在总体上显著降低了焦虑症状，但患者反应存在异质性（分为快速响应、渐进改善、部分响应和无响应四类），其中等待时间较长的地区获益更明显，而最贫困地区的患者尽管参与度相当，其改善速度却较慢，揭示了治疗响应中的社会经济差距。
该研究利用包含文本及社会人口学特征的多模态数据，通过微调的 RoBERTa 等先进模型构建了一个能将自杀风险细分为“无风险”、“中度”和“重度”三级的机器学习预警系统，从而显著提升了数字心理健康场景中实时干预的准确性与临床实用性。